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2024先进动力系统智能控制国际集训营第八讲——动力系统预见性节能控制

2024-08-28 16:33

2024先进动力系统智能控制国际集训营第八讲——动力系统预见性节能控制

202483日,由中国内燃机学会主办,中国内燃机学会内燃动力智能技术分会、天津大学先进内燃动力全国重点实验室共同承办的2024先进动力系统智能控制国际集训营第八讲顺利结束。第八讲由同济大学助理教授、硕士生导师——洪金龙老师做主题为动力系统的预见性节能控制的授课。洪老师的研究领域集中在预测节能优化与动力系统联合控制方面,并主持了多项国家级科研项目。本次讲座,洪老师从动力系统的角度出发,深入浅出地介绍了预见性节能控制的概念、原理及应用。课程由内燃动力智能技术分会秘书长、天津大学宋康副教授主持。

 

老师的讲座围绕着动力系统的预见性节能控制展开,涵盖了三个主要内容:动力传动系统/ADAS地图简介、模型预测控制(MPC)介绍以及预测节能控制的实际应用案例。

老师首先介绍了汽车动力传动系统的基础知识,包括发动机、电机、变速器以及制动系统的工作原理和技术特点。特别强调了电机在电动汽车中的重要性,以及其高效的能量回收能力。

随后,洪老师讲解了ADAS地图的作用与标准,特别是ADASIS v2协议如何提供前方道路的信息,帮助车辆提前做出决策以提高能效和安全性。

 

 

接着,洪老师对模型预测控制(MPC)进行了简要介绍。MPC是一种先进的控制策略,可以在考虑系统约束的同时,通过优化控制序列来最小化目标函数。洪教授指出,MPC尤其适用于处理具有复杂约束条件的系统,并展示了MPC的基本原理与实施步骤。

最后,洪老师分享了几项应用案例,包括燃油车、商务车以及电动车的节能控制策略。通过实车道路验证,洪老师展示了预见性节能控制如何显著降低油耗和提升能效。特别是在电动车的应用中,预见性控制策略不仅提高了能源利用效率,还增加了制动能量回收的机会,从而降低了整体能耗。

 

在讲座的尾声,洪老师耐心地回答了学员们提出的问题,涉及预见性控制算法的具体实施细节、动力系统建模的挑战、以及如何应对不同驾驶风格等问题。学员们纷纷表示受益匪浅,对预见性节能控制有了更深入的理解。

本次讲座不仅让学员们了解了动力系统预见性节能控制的最新进展,还激发了他们对预见性控制方法的浓厚兴趣。随着技术的进步和应用的拓展,预见性节能控制将在未来发挥更加重要的作用,助力汽车行业实现可持续发展。

2024先进动力系统智能控制国际集训营将持续关注该领域的最新发展,并致力于培养新一代的技术人才。我们期待着未来的课程能够带来更多创新思路和技术突破。

 

据悉,本届集训营邀请了来自天津大学、大连理工大学、东南大学、同济大学、合肥工业大学等8所高校和中国科学院数学与应用科学研究院、艾迪捷信息科技(上海)有限公司等5家企业及研究院所的14位授课教师,围绕控制优化及学习算法的基础理论、多种类型动力系统的控制应用、控制系统开发测试的工具链3个层面开展专项培训。来自清华大学、同济大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、北京交通大学、广西大学、武汉理工大学、哈尔滨工程大学、燕山大学、大连民族大学、浙江大学城市学院等12所高校和潍柴、玉柴、中国重汽、中国北方发动机研究所、康明斯、长安汽车、中国汽研、洛拖所、中科华盈等9家企业及研究院所的52名科研和技术人员报名参加。

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中国内燃机学会内燃动力智能技术分会成立于2020年12月,是中国内燃机学会十余家分会之一,秘书处设立在天津大学。分会是内燃动力智能技术领域的全国性社会团体,共有人员近120名,包括1名主任委员、1名秘书长及110余家委员。 分会的宗旨是团结和组织我国内燃机领域的科技工作者,推动内燃动力智能化技术科技创新和学术交流活动,促进内燃动力学科链、技术链与产业链的协同与创新,促进内燃机科学技术的普及和推广,服务于内燃动力智能技术领域的科技进步、产业发展与人才培养。 分会的日常活动主要围绕内燃动力系统数字化与智能化所面临的行业共性科学问题和技术难题,在零部件、子系统、整机、动力系统、应用匹配等层次,从基础软硬件、建模与仿真、控制与优化、诊断与运维、制造与测试等方面,组织行业的学术交流、科技咨询、行业合作、科普教育、科技竞赛等公共服务活动。通过相关活动的开展,推动内燃动力系统与智能控制、大数据、云计算、人工智能、5G通信等新一代信息技术的深度融合,促进内燃动力智能技术的持续发展。

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