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关于举办“2025先进动力智能控制国际集训营”的通知(第二轮)

2025-07-22 15:30


各高等院校及科研院所、企事业单位:

随着智能网联、大数据、云计算等先进技术的发展,车辆动

力系统的智能控制技术迎来了全新的发展机遇。为服务并推动内

燃动力行业智能控制技术的发展,由中国内燃机学会主办,中国

内燃机学会内燃动力智能技术分会和天津大学先进内燃动力全

国重点实验室承办的“2025先进动力智能控制国际集训营”于 2025年7月31日-8月4日期间,在天津大学以线下为主(有仿真实践)线上为辅相结合的方式举办。

集训营邀请来自英国、日本、中国的8位知名老师和专家,

面向高年级本科生、研究生,以及新入职工程技术人员开展理论

与工程应用的培训。在第二届的基础上,强化了基础控制与人工智能理论的课程,扩充了代表性算法的仿真实践,培训共 32 学时,分为动态系统的控制、优化与人工智能基础理论、动力系统的控制工程应用、先进软硬件平台与工具链三大板块,覆盖自抗扰控制、模型预测控制、深度学习、强化学习、智能网联、大模型、多智能体等先进技术与热点话题。培训采用理论授课、实操演示、互动讨论相结合的方式展开,提高课程参与度,方便培训内容的落地应用。现将集训营相关事项通知如下:

 

一、主办单位与承办单位

主办单位:中国内燃机学会

承办单位:中国内燃机学会内燃动力智能技术分会、先进内燃动力全国重点实验室(天津大学)

 

二、培训时间和地点

时间:2025年7月31日-8月4日

地点:天津市津南区雅观路 135 号天津大学北洋园校区,热动力大楼

 

三、 课程安排

序号

单位

教课老师

主题

讲课时间(动态更新)

1

天津大学

宋康

教授

动力系统智能控制基础:原理、仿真与前沿案例概述

7月31日(周六全天)9:00-17:00

2

大连理工大学

申铁龙

教授

从动态控制到强化学习:车辆动力系统的控制历程与趋势

8月1日(周五上午)9:00-12:00

3

中国科学院数学与系统科学研究院

薛文超

教授

自抗扰控制理论与方法

8月1日(周五下午)14:00-17:00

4

大连民族大学

张江燕

教授

混合动力系统的模型预测能量管理

8月2日(周六上午)9:00-12:00

5

 

 

参观新校区、试验场等

前序课程集中互动答疑

8月2日(周六下午)14:00-17:00

6

同济大学

洪金龙

教授

动力系统的预见性节能控制

8月3日(周日上午)9:00-12:00

7

英国格拉斯哥大学

赵德宗

教授

网联车辆与集群的节能控制

8月3日(周日下午)14:00-17:00

8

同济大学

周泉

教授

内燃动力的智能标定技术

8月4日(周一上午)9:00-12:00

9

北京西能

刘为文

总经理

基于Aurix 的 miniHIL电机测试平台介绍

8月4日(周一下午)14:00-17:00

 

四、注册方式及费用





登录http://www.csice.org.cn/meeting/2024NRDLJXY/,或扫描下方二维码注册缴费。


 

 

工程师

导师介绍学员及总会会员单位

往期自来学员

注册费(元)

4580

3680

2780

2025年7月28日前,注册费主要用于会场费、资料费等;参会代表交通及食宿费自理。

 

五、联系方式

孙萍 18522788663 itice@tju.edu.cn(微信号495290944)

刘涓涓 13802110126

 

六、酒店预定

集训营周边酒店推荐:

维也纳酒店(天津津南领世郡店)

地址:天津市津南区重庆街75号长青大厦(地铁六号线双港地铁站D口)

酒店联系人:徐经理 

邮箱:41089673@qq.com

联系方式:15822189526

备注:酒店房间享受会议协议价格,标准间:248元/间晚(含双早),大床间:238元/间晚(含单早),由于酒店房间有限,请报名学员务必提前预定。(请说集训营全称)

中国内燃机学会内燃动力智能技术分会  

2025年7月17日

 

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关于分会

中国内燃机学会内燃动力智能技术分会成立于2020年12月,是中国内燃机学会十余家分会之一,秘书处设立在天津大学。分会是内燃动力智能技术领域的全国性社会团体,共有人员近120名,包括1名主任委员、1名秘书长及110余家委员。 分会的宗旨是团结和组织我国内燃机领域的科技工作者,推动内燃动力智能化技术科技创新和学术交流活动,促进内燃动力学科链、技术链与产业链的协同与创新,促进内燃机科学技术的普及和推广,服务于内燃动力智能技术领域的科技进步、产业发展与人才培养。 分会的日常活动主要围绕内燃动力系统数字化与智能化所面临的行业共性科学问题和技术难题,在零部件、子系统、整机、动力系统、应用匹配等层次,从基础软硬件、建模与仿真、控制与优化、诊断与运维、制造与测试等方面,组织行业的学术交流、科技咨询、行业合作、科普教育、科技竞赛等公共服务活动。通过相关活动的开展,推动内燃动力系统与智能控制、大数据、云计算、人工智能、5G通信等新一代信息技术的深度融合,促进内燃动力智能技术的持续发展。

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