个人简介

颜伏伍，教授，武汉理工大学汽车学院院长，新能源与智能网联车湖北省工程技术中心主任。兼任中国内燃机学会理事，中国汽车工程学会汽车发动机分会副主任委员，湖北内燃机学会副理事长，湖北汽车工程学会副理事长。主持国家重点研发项目、国家自然科学基金等国家及省部级重要科技项目多项，发表学术论文百余篇，6项科技成果获得省部科技成果奖励。教育部“通用汽车中国高校汽车领域创新人才奖”与改革开放30周年“中国汽车工业杰出贡献奖”获得者。

单位简介

武汉理工大学汽车工程学院智能控制团队长期围绕汽车动力系统、汽车电控与诊断、车联网与大数据、燃料电池汽车、智能网联汽车等领域开展相关研发工作，目前取得主要进展如下：

基于模型的柴油机及后处理控制系统：开发了柴油机及后处理系统控制器平台；建立了基于神经网络柴油机原排预测模型、DOC提温模型、多信息融合的碳载量估计模型、基于模型的Urea-SCR 系统控制策略等，并建立了基于模型的故障诊断与容错控制方法，相关模型在国六自主控制器平台得以应用。

基于模型的柴油机集成式后处理系统控制技术

多功能综合型汽车故障诊断系统关键技术及应用：开发了基于PC/智能移动终端平台融合Internet/4G网络的新一代汽车电控系统售后诊断技术，实现了汽车电控模块在线诊断系统、离线诊断系统、远程诊断系统以及汽车下线综合性能检测系统的一体化开发及管理、形成了汽车电控诊断技术研发完整工具链。

汽车电控系统全生命周期综合健康管理系统

车联网与大数据关键技术及应用：开发了车联网通信硬件，提出了汽车全生命周期大数据平台，覆盖汽车研发测试、生产制造、市场营销、用户使用及售后维护等各个环节，并实现了各系统互通互联，形成了基于数据驱动的决策体系；实现了新能源汽车的实时监测、远程控制、关键部件性能估计（如电池、电机、DC/DC）。

车联网与大数据平台

氢燃料电池系统整车开发：研究氢燃料电池气-水-热-电系统的匹配和协调控制机理；开发了大功率、长寿命、高可靠燃料电池系统BOP的参数匹配、系统控制和优

化集成技术；实现了燃料电池系统的燃料系统、空气系统、水热管理系统和控制系统的集成匹配设计和系统结构优化设计；集成开发了30kW、100kW燃料电池发动机，满足全功率燃料电池乘用车。

氢燃料电池无人驾驶移动平台

智能网联汽车控制与测试关键技术：研究了智能网联汽车复杂环境感知、决策规划、智能控制、人机共驾、车路协同、测试评价及整车集成等自动驾驶关键共性技术，开发了自动驾驶域控制器，并在乘用车、商用车、工程机械、沙滩车等车型上开展了测试、验证及示范应用。

自动驾驶汽车试验平台